Затраты времени на осмотр больных

Таблица 4.1

Характеристики роста (см.) 14 летних мальчишек

Рост, V (см.) Число мальчишек, Р
Всего n=17

В табл. 4.2 представлен пример сгруппированного вариационного ряда.

Таблица 4.2

Продолжительность исцеления нездоровых

Продолжительность исцеления, денек V Число нездоровых Р
3-5
6-8
9-11
Всего: n=28

Средние величины – обобщающая черта признака в статистической совокупы.

Виды средних величин:

· мода (Мо);

· медиана (Ме),

· средняя арифметическая (М).

Свойство Затраты времени на осмотр больных средней величины:

· занимает срединное положение;

· имеет абстрактный нрав;

· сумма отклонений всех вариант от средней величины равна 0.

Мода – более нередко встречающаяся варианта в вариационном ряду.

Медиана– варианта, которая разделяет вариационный ряд на две равные части по числу наблюдения.

Из табл. 4.3 видно, что модой является число 143, так как число встречается почаще, чем Затраты времени на осмотр больных другие Р = 6.

Таблица 4.3

Характеристики роста мальчишек 14 лет

Рост, см V Число мальчишек, Р
Всего n=23

Средняя арифметическая имеет несколько способов вычисления.

Средняя арифметическая обычная применяется, когда частота вариантов равна единице, т.е. любая варианта встречается только один раз (Р=1).

Формула: где,

– сумма;

V– варианты;

n – число наблюдений.

К примеру, рост Затраты времени на осмотр больных (см.) 5 нездоровых: 166, 167, 168, 169, 170.

см.

Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда частота варианты встречаются по 2 и поболее раз (Р>1).

Формула: где

– сумма;

V – варианта;

Р – частота;

n– число наблюдений.

Таблица 4.4

Характеристики роста подростков

Рост, см V Число лиц Р
Всего: n=16 ∑2687

см.

Для упрощения расчетов применяется средняя арифметическая взвешенная по методу моментов Затраты времени на осмотр больных (см. специальную литературу).

Вычисление средней арифметической для сгруппированного вариационного ряда:

Для этого находят центральные варианты (середины интервала) как полусумму исходного и конечного значения данного интервала. Дальше расчет идет по формуле средней арифметической взвешенной.

Средняя геометрическая рассчитывается, когда количественный признак выражен дробными числами (табл.4.5).

Таблица 4.5

Издержки времени на осмотр нездоровых

№ п/п Затраты времени на осмотр больных Время (час) V Число нездоровых Р
0,2
0,3
0,5
1,0
Всего: n=18

Формула: .

Аспекты контраста признака в вариационном ряду:

Предел – это отношение последних значений вариационного ряда.

Формула: .

К примеру, вариационный ряд равен 166, 167, 168, 169, 170. =1,02

Амплитуда– это разница меж последними значениями вариационного ряда.

Формула: Отсюда .

Среднее квадратическое отклонение – сигма (σ) (см. тему №5).

Среднее квадратическое отклонение (сигма Затраты времени на осмотр больных – σ) –охарактеризовывает рассеяние вариант (V) вокруг средней арифметической (М). Чем меньше значение σ, тем варианты плотнее концентрируются вокруг средней арифметической.

Аm– амплитуда,

К– коэффициент по размаху (см. приложение 3).

Коэффициент варианты (СV) – это процентное отношение среднеквадратического отличия (σ) к средней арифметической (М). Величина σ находится в зависимости от величины амплитуды ряда. Чем больше Затраты времени на осмотр больных амплитуда, тем больше σ. Отсюда следует, что схожие средние величины могут иметь разные σ, их процентные дела именуются коэффициентом варианты. Формула вычисления коэффициента варианты: .

Принято считать:

· при – слабенькое обилие признака;

· при – среднее обилие признака;

· при – сильное обилие признака.

Чем меньше обилие признака, тем варианты больше приближаются к среднему арифметическому.


zavisit-li-preuspevanie-isklyuchitelno-ot-dayaniya.html
zavist-muzhskoj-protest-i-seksualnie-problemi.html
zavituhina-valentina-vasilevna-.html